Agentbaserade cellulära automater – Hybrida rumsliga simuleringar av emergenta fenomen
Agentbaserade cellulära automater (ABCA) är ett hybridramverk för simulering som integrerar cellulära automaters lokala övergångsregler med agentbaserad modells autonoma beteendelogik. Celler i ett rumsligt rutnät utvecklas både enligt grannskapsregler och hyser agenter som uppfattar, beslutar och agerar, vilket möjliggör studier av komplexa rumsliga fenomen som markanvändningsförändringar, sjukdomsspridning, folksamlingsdynamik och ekosystemutveckling.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
- Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/agent-based-cellular-automata
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- Agentbaserad systemdynamik – hybrid simulering på flera nivåerSimulering↔ compare
- Cellular AutomataSimulering↔ compare
- Diskret händelsessimulering (DES)Simulering↔ compare
- Multi-Objective Cellular AutomataSimulering↔ compare
- Stokastiska cellulära automaterSimulering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →