Agent-baserad dynamisk programmering — Sekventiellt beslutsfattande i system med flera agenter
Agent-baserad dynamisk programmering (ABDP) inbäddar Bellmans ramverk för dynamisk programmering inom enskilda agenter i en agent-baserad modell, vilket gör det möjligt för varje agent att lösa sekventiella, flerfasiga beslutsproblem med hjälp av bakåtsubstitution eller värdefunktionsiteration. Resultatet är en population av optimerande agenter vars interaktioner genererar emergent systembeteende.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/agent-based-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- Dynamisk programmeringOptimering↔ compare
- Multi-Objective Dynamic ProgrammingSimulering↔ compare
- FörstärkningsinlärningDjupinlärning↔ compare
- Stokastisk dynamisk programmeringSimulering↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →