Agentbaserad känslighetsanalys — Kvantifiering av parameterinflytande i komplexa simuleringsmodeller
Agentbaserad känslighetsanalys (ABSA) tillämpar tekniker för känslighetsanalys på agentbaserade modeller (ABM) för att bestämma vilka indataparametrar som starkast påverkar framväxande utdata. Eftersom ABM är stokastiska och ickelinjära, är standardanalytiska derivator otillgängliga; ABSA använder designade simuleringsförsök — screeningmetoder, variansbaserade index eller regressionsbaserade surrogat — för att rangordna parameterimportance och vägleda modellkalibrering och validering.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulering↔ compare
- MontecarlosimuleringBeslutsfattande↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →