ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Agent-Based Tabu Search — Distribuerad multi-agent metaheuristisk optimering

Agent-Based Tabu Search (ABTS) inbäddar metaheuristiken tabu search i ett multi-agent-ramverk där autonoma agenter var och en kör oberoende eller samarbetande tabu search-trådar, delar lovande lösningar för att undkomma lokala optima och kollektivt utforska stora kombinatoriska eller kontinuerliga sökområden mer effektivt än en enskild tråd-implementering.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190
  2. Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/agent-based-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAgent-based Tabu Search (Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/simulation/agent-based-tabu-search · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026