ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSpatial simulation

CA-Markov Land-Use Change Model

CA-Markov är en hybrid spatio-temporal modell som projicerar förändringar i markanvändning och marktäckning genom att kombinera en Markovkedja — som förutsäger hur mycket av varje klass som kommer att förändras — med cellulär automation, som bestämmer var den förändringen sker. Modellen används ofta för prognoser om stadsutveckling och marktäckning, och besvarar både kvantiteten och platsen för förändring, något som ingen av komponenterna gör bra ensam.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247
  2. Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/spatial-analysis/ca-markov

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateCA-Markov (Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/spatial-analysis/ca-markov · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026