Policy Scenario Agent-Based Modeling — Jämförande policyutvärdering med agentbaserad simulering
Policy Scenario Agent-Based Modeling (PS-ABM) är en simuleringsmetod som använder agentbaserade modeller för att utvärdera och jämföra flera policyscénarier. Heterogena autonoma agenter interagerar under olika policyregimer, och framväxande systemnivåutfall jämförs mellan scenarier för att informera evidensbaserade policyd beslut. Metoden används flitigt inom folkhälsa, stadsplanering, ekonomi och forskning om socialpolitik.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- MontecarlosimuleringBeslutsfattande↔ compare
- Policy Scenario AnalysisSimulering↔ compare
- Policy Scenario System DynamicsSimulering↔ compare
- System DynamicsSimulering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →