ScholarGate
Assistent
Regression model

Black-Litterman portföljmodell

Black-Litterman-modellen, introducerad av Fischer Black och Robert Litterman 1992, är ett Bayesianskt ramverk för portföljallokering som kombinerar marknadsjämviktsavkastningar med investerarens egna åsikter för att producera mer stabila, intuitiva portföljer. Den utformades för att åtgärda den extrema koncentrationen och insignalkänsligheten hos klassisk Markowitz optimering med medelvärde och varians.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Black, F. & Litterman, R. (1992). Global Portfolio Optimization. Financial Analysts Journal, 48(5), 28-43. DOI: 10.2469/faj.v48.n5.28
  2. He, G. & Litterman, R. (1999). The Intuition Behind Black-Litterman Model Portfolios. Goldman Sachs Investment Management Division. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Black-Litterman Portfolio Allocation Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/finance/black-litterman-model

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateBlack-Litterman Model (Black-Litterman Portfolio Allocation Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/finance/black-litterman-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026