ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Vägberikningsanalys — Biologisk Vägberikningsanalys

Vägberikningsanalys (PEA) är en statistisk metod som tar en lista av gener eller proteiner av intresse — typiskt härledd från ett experiment med differentiell expression eller proteomik — och identifierar vilka fördefinierade biologiska vägar eller funktionella genuppsättningar som representeras oftare än förväntat av slumpen. Genom att mappa individuella molekylära förändringar mot kuraterade vägkunskapsbaser såsom KEGG, Gene Ontology eller Reactome, översätter PEA långa genlistor till tolkbara biologiska processer, vilket gör den till ett centralt verktyg i efteranalysen av högkapacitiva omiksexperiment.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

+43 till

Källor

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

Bayesiansk ChIP-seq-toppkallningBayesiansk eQTL-analysBayesian genuppsättningsanrikningsanalysBayesiansk GWASBayesiansk metabolomikanalysBayesiansk anrikningsanalys av genvägarBayesiansk proteomanalysBayesiansk RNA-seq differential expressionDifferential Epigenome-Wide Association StudyDifferential eQTL-analysDifferential Metabolomics AnalysisDifferentiell väganrikningsanalysDifferential proteomanalysEpigenom-vid associationsstudie (EWAS)eQTL-analysGenuppsättningsanrikningsanalys (GSEA)Genomtäckande associationsstudie (GWAS)Maskininlärningsassisterad eQTL-analysMaskininlärningsassisterad genuppsättningsanrikningsanalysMaskininlärningsassisterad analys av mikrobiomdiversitetMaskininlärningsassisterad RNA-seq-analys av differentiell genuttryckningMaskininlärningsassisterad analys av enkelcells-RNA-sekvenseringMetabolomanalysMulti-Omics Epigenome-Wide Association StudyMulti-omik analys av genuppsättningarMulti-omik metabolomanalys – Integrering av metaboliter med andra omikskiktMångomikrobiomdiversitetsanalysMulti-omik-proteomanalysMulti-omics single-cell RNA-seq analysisNätverksbaserad analys av kopienummervariationerNätverksbaserad Epigenom-Wide Association Study (Network EWAS)Nätverksbaserad eQTL-analysNätverksbaserad genuppsättningsanrikningNätverksbaserad GWASNätverksbaserad metabolomanalysNätverksbaserad analys av mikrobiomdiversitetNätverksbaserad RNA-seq-analys av differentiell genexpressionNätverksbaserad encells-RNA-sekvensanalysProteomanalysRNA-seq Differential ExpressionSingle-cell eQTL-analysSingle-cell Gene Set Enrichment AnalysisSingle-cell GWASAnalys av enskilda cellers metabolomAnalys av enkelcells-RNA-sekvenseringAnalys av differentiell genexpression i enkelcells-RNA-sekvenseringTime-series gene set enrichment analysisTids-serie metabolomik-analysTime-series microbiome diversity analysisTidsserieanalys av "pathway"-anrikning – Dynamisk "pathway"-aktivitet över tidTidsserie RNA-seq differentiell expression – Temporal transkriptomikTidserieanalys av enkelcells-RNA-seq
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026