ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Nätverksbaserad vägrikningsanalys

Nätverksbaserad vägrikningsanalys integrerar molekylära interaktionsnätverk – protein-protein-interaktioner, signaleringsgrafer eller genreglerande nätverk – med omikmätningar för att identifiera biologiska vägar som koordinerat förändras under ett visst tillstånd. Till skillnad från klassiska överrepresentations- eller genmängdsberikningsmetoder som behandlar väggener som oberoende listor, sprider denna familj av metoder signaler över nätverkskanter, vilket fångar interaktionernas topologi och avslöjar dysreglerade moduler som en platt listbaserad berikning skulle missa.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Ideker, T., Ozier, O., Schwikowski, B., & Siegel, A. F. (2002). Discovering regulatory and signalling circuits in molecular interaction networks. Bioinformatics, 18(suppl_1), S233–S240. link
  2. Vaske, C. J., Benz, S. C., Sanborn, J. Z., Earl, D., Szeto, C., Zhu, J., Haussler, D., & Stuart, J. M. (2010). Inference of patient-specific pathway activities from multi-dimensional cancer genomics data using PARADIGM. Bioinformatics, 26(12), i237–i245. DOI: 10.1093/bioinformatics/btq182

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/bioinformatics/network-based-pathway-enrichment-analysis

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateNetwork-based pathway enrichment analysis (Network-based Pathway Enrichment Analysis). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/bioinformatics/network-based-pathway-enrichment-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026