Epigenom-vid associationsstudie (EWAS)
En epigenom-vid associationsstudie (EWAS) är en hypotesfri, genomskalig metod som systematiskt testar om epigenetiska markörer — huvudsakligen DNA-metylering vid CpG-ställen — skiljer sig mellan individer med och utan ett drag, en sjukdom eller en exponering. Genom att samtidigt skanna hundratusentals genomiska positioner identifierar EWAS loci där epigenomet reproducerbart är associerat med ett fenotyp, vilket ger ett lager av biologisk reglering som klassisk GWAS inte fångar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
+7 till
Källor
- Rakyan, V. K., Down, T. A., Balding, D. J., & Beck, S. (2011). Epigenome-wide association studies for common human diseases. Nature Reviews Genetics, 12(8), 529–541. DOI: 10.1038/nrg3000 ↗
- Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., Van Djik, S., Muhlhausler, B., Stirzaker, C., & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. DOI: 10.1186/s13059-016-1066-1 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/bioinformatics/epigenome-wide-association-study
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- ChIP-seq Peak CallingBioinformatik↔ jämför
- Analys av kopienummervariationer – detektion och tolkning av CNVBioinformatik↔ jämför
- eQTL-analysBioinformatik↔ jämför
- Genomtäckande associationsstudie (GWAS)Bioinformatik↔ jämför
- VägberikningsanalysBioinformatik↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →