ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Single-cell GWAS — Cell-Type-Specific Genetic Association Analysis

Single-cell GWAS är en integrativ bioinformatisk pipeline som kartlägger signaler från genomtäckande associationsstudier (GWAS) på landskap av enskilda cellers transkriptom för att identifiera vilka celltyper och enskilda celler som bär en oproportionerlig genetisk risk för en sjukdom eller egenskap. Genom att utnyttja atlaser för enskilda cellers RNA-sekvensering (scRNA-seq) tillsammans med sammanfattande GWAS-statistik, går metoden bortom associationsanalyser på vävnadsnivå för att avslöja de exakta cellulära sammanhang där sjukdomsassocierade genetiska varianter utövar sina effekter.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Zhang, M. J., Hou, K., Dey, K. K., Sakaue, S., Jagadeesh, K. A., Weinand, K., ... & Price, A. L. (2022). Polygenic enrichment distinguishes disease associations of individual cells in single-cell RNA-seq data. Nature Genetics, 54(8), 1224-1234. link
  2. Bryois, J., Calini, D., Macnair, W., Foo, L., Urich, E., Ortmann, W., ... & De Jager, P. L. (2022). Cell-type-specific cis-eQTLs in eight human brain cell types identify novel risk genes for psychiatric and neurological disorders. Nature Neuroscience, 25(8), 1104-1112. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/bioinformatics/single-cell-gwas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateSingle-cell GWAS (Single-Cell Genome-Wide Association Study). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/bioinformatics/single-cell-gwas · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026