Klasifikacija teksta — Kategorizacija teksta
Klasifikacija teksta, takođe nazvana kategorizacija teksta, je nadgledani zadatak obrade prirodnog jezika koji automatski dodeljuje dokumente unapred definisanim kategorijama. Nadovezujući se na pristup mašina podržavajućih vektora za kategorizaciju teksta koji je uspostavio Joachims (1998) i konsolidovali Aggarwal i Zhai (2012) u literaturi o rudarenju teksta, on pokreće zadatke kao što su detekcija spama i klasifikacija tema učenjem iz označenih primera.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Izvori
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Grupisanje dokumenataRudarenje teksta↔ compare
- Ekstrakcija ključnih rečiRudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
- TF-IDFRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →