Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)
Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) je zadatak obrade prirodnog jezika koji automatski otkriva i označava entitete u tekstu — kao što su ljudi, organizacije, lokacije i datumi. Pregledali su ga Nadeau i Sekine (2007), a kasnije su ga neuralnim arhitekturama unapredili Lample i saradnici (2016). On pretvara slobodni tekst u označene delove koje alati za dalju obradu mogu da koriste.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Izvori
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ekstrakcija informacijaRudarenje teksta↔ compare
- Ekstrakcija odnosaRudarenje teksta↔ compare
- Klasifikacija tekstaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →