Analiza sentimenta zasnovana na aspektima (ABSA)
Analiza sentimenta zasnovana na aspektima (ABSA) je zadatak obrade prirodnog jezika visoke granularnosti koji zasebno detektuje sentiment za svaki aspekt ili osobinu pomenutu u tekstu — kao što su kvalitet proizvoda, cena ili usluga — umesto da ocenjuje ceo dokument. Konsolidovan je kao zajednički zadatak od strane Pontiki et al. u SemEval-2014 Task 4.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/aspect-based-sentiment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)Rudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
- Klasifikacija tekstaRudarenje teksta↔ compare
- Modeliranje temaDuboko učenje↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →