Detekcija emocija u tekstu
Detekcija emocija je zadatak obrade prirodnog jezika koji klasifikuje osnovne i složene emocije izražene u tekstu — strah, radost, bes, tuga, iznenađenje i gađenje — unutar priznatog okvira emocija kao što je Ekmanov model osnovnih emocija ili Plutchikov točak emocija. Ona se nadovezuje na argument Pola Ekmana iz 1992. godine o malom skupu univerzalnih osnovnih emocija, prevazilazeći jednostavnu podelu na pozitivno/negativno kako bi se svakom delu teksta dodelila specifična oznaka emocije.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikacija dijaloških akataRudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
- Klasifikacija tekstaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →