ScholarGate
Asistent
Process / pipeline

Detekcija lažnih vesti — Klasifikacija dezinformacija

Detekcija lažnih vesti je klasifikacioni zadatak obrade prirodnog jezika koji procenjuje kredibilitet novinskog teksta i označava sadržaj kao lažan ili autentičan. Nadovezujući se na uokviravanje društvenih medija Shu et al. (2017) i uokviravanje automatske provere činjenica Thorne i Vlachos (2018), on pretvara nestrukturirane novinske članke u nadgledanu odluku o kredibilitetu naučenu iz označenih primera.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Shu, K. et al. (2017). Fake News Detection on Social Media. ACM SIGKDD. link
  2. Thorne, J. & Vlachos, A. (2018). Automated Fact Checking. COLING. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/fake-news-detection

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateFake News Detection (Fake News Detection (Misinformation Classification)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/text-mining/fake-news-detection · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026