Детекција говора мржње — Аутоматизована класификација штетног текста
Детекција говора мржње је задатак обраде природног језика који аутоматски идентификује мржњу, увредљив или штетан текст на друштвеним мрежама и онлајн платформама. Задатак су заоштрили Дејвидсон и сарадници (2017), који су показали зашто је одвајање говора мржње од језика који је само увредљив тежак, посебан проблем класификације, а не један скор токсичности.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/hate-speech-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsRudarenje teksta↔ compare
- Detekcija lažnih vestiRudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
- Klasifikacija tekstaRudarenje teksta↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →