N-gram jezički model
N-gram jezički model je statistički model koji predviđa verovatnoću sledeće reči gledajući samo prethodne n−1 reči. Detaljno opisan od strane Jurafskog i Martina (Speech and Language Processing), on pruža osnovnu infrastrukturu za generisanje teksta, ispravku pravopisa i prepoznavanje govora.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikacija tekstaRudarenje teksta↔ compare
- Regresija tekstaRudarenje teksta↔ compare
- TF-IDFRudarenje teksta↔ compare
- Raščlaњivaњe smisla reči (WSD)Rudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →