ScholarGate
Asistent
Process / pipeline

Rudarenje mišljenja — Ekstrakcija sentimenta zasnovana na aspektima

Rudarenje mišljenja je zadatak obrade prirodnog jezika koji sistematski izvlači i analizira korisnička mišljenja o proizvodu, usluzi ili temi — identifikujući specifične karakteristike (aspekte) o kojima se raspravlja, sentiment izražen prema svakoj od njih, i nosioce mišljenja. Konsolidovano od strane Binga Liua (2012), ono prevazilazi pojedinačnu oznaku na nivou dokumenta kako bi proizvelo strukturirane zapise aspekt–mišljenje–nosilac.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool. DOI: 10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016
  2. Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/text-mining/opinion-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOpinion Mining (Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/text-mining/opinion-mining · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026