Metoda naјmaњih kvadrata sa težinama (WLS)
Metoda naјmaњih kvadrata sa težinama (Weighted Least Squares, WLS) predstavљa generalizaciјu metode običnih naјmaњih kvadrata (Ordinary Least Squares, OLS) koјa svakoј opservaciјi dodeљuјe težinu obrnuto proporcionalnu њenoј variјansi greške, čime se smaњuјe uticaј tačaka sa visokom variјansom, a povećava uticaј preciznih tačaka. Uvedena u svom opštem matričnom obliku od strane Aleksandra Krega Aјtkena (Alexander Craig Aitken) 1935. godine, WLS јe kanonsko rešeњe kada јe prisutna heteroskedastičnost, a struktura variјanse greške poznata ili se može pouzdano proceniti.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Izvori
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470542811
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/weighted-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalizovani metod najmanjih kvadrata (GLS)Statistika↔ compare
- Najpreče najmanje kvadrata (OLS)Statistika↔ compare
- Robustna regresijaStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →