Meta-regresija
Meta-regresija je statistička tehnika koja proširuje konvencionalnu meta-analizu regresijom veličina efekata na nivou studija na jednu ili više karakteristika studija (moderatora) kako bi se objasnila heterogenost između studija. Formalizovana od strane Tompsona i Higinsa 2002. godine, koristi ponderisane najmanje kvadrate — ponderišući svaku studiju inverznom vrednošću njene varijanse — unutar okvira mešovitih efekata, omogućavajući istraživačima da identifikuju koje karakteristike studija sistematski objašnjavaju varijaciju u uočenim efektima širom literature.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mrežna meta-analizaSinteza dokaza↔ compare
- Metoda naјmaњih kvadrata sa težinama (WLS)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →