Višeobjektivni genetički algoritam (MOGA) — Evoluciono pretraživanje Pareto-optimalnih rešenja
Višeobjektivni genetički algoritam (MOGA) je evoluciona računarska metoda koja razvija populaciju kandidatskih rešenja ka Pareto-optimalnom frontu, istovremeno optimizujući dve ili više konfliktnih objektivnih funkcija. On izbegava svođenje kompromisa na jedan jedini rezultat, umesto toga proizvodeći skup nedominiranih rešenja između kojih donosilac odluke može da bira.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Izvori
- Goldberg, D. E. (1989). Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Addison-Wesley. ISBN: 9780201157673
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/multi-objective-genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Višeciljna optimizacijaSimulacija↔ compare
- Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)Simulacija↔ compare
- Višekriterijumsko simulirano kaljenje (MOSA)Simulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →