Višeciljna optimizacija — istovremeno optimizovanje konfliktnih ciljeva
Višeciljna optimizacija (MOO) je matematički i računarski okvir za pronalaženje rešenja koja istovremeno optimizuju dve ili više konfliktnih ciljnih funkcija. Umesto da sve ciljeve svede na jednu skalarnu vrednost, MOO proizvodi skup kompromisnih rešenja — Pareto front — iz kojeg donosilac odluke bira prema preferencijama. Široko se koristi u inženjerskom dizajnu, operacionim istraživanjima, logistici, ekonomiji i analizi politika.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+19 more
Izvori
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Multi-objective optimization. Wikipedia. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Програмско циљањеDonošenje odluka↔ compare
- Mješovito cjelobrojno programiranjeSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →