ScholarGate
Asistent

Računarski vid

46 metoda u ovoj porodici.

Izdvojeno

Супстракција позадинеBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Detekcija mrlja (Blob Detection)Blob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebeКенијев детектор ивицаThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metКласификација слика помоћу ЦНН-аCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoAnaliza konturaContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Put čitanja

Najreferentnije temeljne metode ove teme, prema redosledu njihovog nastanka — mesto za početak ako ste novi ovde.

  1. Morfološke operacije nad slikama1982autor Jean Serra
  2. Analiza kontura1985autor Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Harisov detektor uglova1988autor Chris Harris and Mike Stephens
  4. Detekcija mrlja (Blob Detection)1998autor Tony Lindeberg
  5. Transferno učenje sa klasifikacijom slika2010–2012autor Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Класификација слика2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)autor Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Detekcija objekata2014–2016autor Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Semantička segmentacija2015autor Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
sve metode na ovoj polici ↓

Sve metode 46

Супстракција позадинеDetekcija mrlja (Blob Detection)Кенијев детектор ивицаКласификација слика помоћу ЦНН-аAnaliza konturaDETR (Detection Transformer)Domain-Adaptive Image ClassificationObjašnjiva klasifikacija slikaОбјашњиво детектовање објекатаОбјашнјива семантичка сегментацијаDetekcija objekata sa malo primera (FSOD)Fino podešena klasifikacija slikaFino podešena semantička segmentacijaPotpuno konvoluciona mreža (FCN)Harisov detektor uglovaHistogram EqualizationHoughova transformacijaКласификација сликаMorfološke operacije nad slikamaLucas-Kanade Optical FlowMask R-CNN: Segmentacija instanci sa maskama na nivou pikselaVišejezična klasifikacija slikaVišejezična semantička segmentacijaMultimodal Image ClassificationMultimodalna detekcija objekataMultimodalna semantička segmentacijaDetekcija objekataORB deskriptor osobinaКласификација слика по пикселимаTeorija prostora-skalaSamonadgledana klasifikacija slikaSamonadzorovano otkrivanje objekataSamostalno nadgledana semantička segmentacijaSemantička segmentacijaPolusupervizovana klasifikacija slikaPolunadzirana detekcija objekataPolu-nadgledana semantička segmentacijaSIFT detekcija karakteristikaStereo podudaranjeTransferno učenje sa klasifikacijom slikaTransferno učenje sa detekcijom objekataVodoslivna segmentacijaSlaba nadgledana klasifikacija slikaSlabo nadgledana detekcija objekataSlabo nadgledana semantička segmentacijaYOLO (You Only Look Once)