ScholarGate
Asistent
Machine learningSegmentation

Vodoslivna segmentacija

Vodoslivna segmentacija je morfološka tehnika obrade slike koja automatski segmentira sliku na prepoznatljive regione tretirajući intenzitet slike kao topografski pejzaž gde svaki objekat odgovara dolini. Algoritam vodoslivne podele, koji su uveli Beucher i Lantuéjoul 1979. godine i usavršili ga Meyer, posebno je efikasan za odvajanje dodirujućih ili preklapajućih objekata.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4
  2. Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/computer-vision/watershed-segmentation

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateWatershed Segmentation (Watershed Algorithm for Image Segmentation). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/computer-vision/watershed-segmentation · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026