Polunadzirana detekcija objekata
Polunadzirana detekcija objekata obučava detektor na malom skupu označenih slika i velikom skupu neoznačenih slika. Model učitelja generiše pseudo-oznake za neoznačene slike, a model učenika uči iz stvarnih i pseudo-označenih podataka, dramatično smanjujući skupo ručno anotiranje graničnih kutija, dok postiže tačnost konkurentnu potpuno nadziranim baznim linijama.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Sohn, K., Zhang, Z., Li, C.-L., Zhang, H., Lee, C.-Y., & Pfister, T. (2020). A Simple Semi-Supervised Learning Framework for Object Detection. arXiv preprint arXiv:2005.04757. link ↗
- Liu, Y.-C., Ma, C.-Y., He, Z., Kuo, C.-W., Chen, K., Zhang, P., Wu, B., Kira, Z., & Vajda, P. (2021). Unbiased Teacher for Semi-Supervised Object Detection. ICLR 2021. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Object Detection (Pseudo-label / Mean-Teacher Paradigm). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/semi-supervised-object-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Instancno segmentiranjeDuboko učenje↔ compare
- Detekcija objekataDuboko učenje↔ compare
- Polu-nadgledana konvoluciona neuronska mrežaDuboko učenje↔ compare
- Polusupervizovana klasifikacija slikaDuboko učenje↔ compare
- Transferno učenje sa detekcijom objekataDuboko učenje↔ compare
- Slabo nadgledana detekcija objekataDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →