Класификација слика по пикселима
Класификација слика по пикселима је фундаментална техника даљинске детекције која сваком појединачном пикселу на сателитском или ваздушном снимку додељује категорију наменске покривености земљишта, искључиво на основу његових спектралних вредности у више појасева. Систематски прегледан и формализован од стране Lu и Weng (2007), овај приступ обухвата и надзиране методе—где означени узорци за обуку воде класификатор—и ненадзиране приступе груписања који откривају природне спектралне групе без претходних ознака.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/remote-sensing/pixel-based-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza slika zasnovana na objektima (OBIA)Daljinska detekcija↔ compare
- Slučajna šumaMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →