Објашнјива семантичка сегментација
Објашнјива семантичка сегментација (КсСС) комбинује парцијалну анализу сцене на нивоу пиксела — доделјиванје ознаке класе сваком пикселу у слици — са пост-хок или интринзичним методама објашнјенја као што су Град-ЦАМ, мапе пажнје или СХАП, тако да се одлуке о класама мреже могу проверити, визуализовати и оправдати стручнјацима у области медицинског сниманја, аутономне вожнје и далјинске детекције.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Selvaraju, R. R., Cogswell, M., Das, A., Vedantam, R., Parikh, D., & Batra, D. (2017). Grad-CAM: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 618–626. DOI: 10.1109/ICCV.2017.74 ↗
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully convolutional networks for semantic segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Semantic Segmentation (XAI-Integrated Pixel-Wise Scene Parsing). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/explainable-semantic-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mehanizam pažnjeDuboko učenje↔ compare
- Instancno segmentiranjeDuboko učenje↔ compare
- LIME: Lokalno interpretabilna modelu-agnostička objašnjenjaMašinsko učenje↔ compare
- Semantička segmentacijaDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →