YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) je jednofazni, end-to-end konvolucioni detektor objekata koji su predstavili Redmon, Divvala, Girshick i Farhadi na CVPR 2016. On preoblikuje detekciju objekata u problem jednostruke regresije — predviđajući koordinate graničnih kutija i verovatnoće klasa direktno iz slike u jednom prolazu unapred — postižući brzine detekcije u realnom vremenu koje prethodne dvofazne metode kao što je R-CNN nisu mogle da dostignu. Originalni rad je iznedrio široko prihvaćenu porodicu naslednika (YOLOv2 do v11) koja nastavlja da dominira u primenjenim benchmark testovima detekcije objekata.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Rezidualna Mreža)Duboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →