Agent-Based Dynamic Programming — Sekvenčné rozhodovanie v multiagentových systémoch
Agent-based dynamic programming (ABDP) vkladá rámec dynamického programovania Bellmana do jednotlivých agentov v multiagentovom modeli, čo umožňuje každému agentovi riešiť sekvenčné, viacstupňové rozhodovacie problémy pomocou spätnej indukcie alebo iterácie hodnotovej funkcie. Výsledkom je populácia optimalizujúcich agentov, ktorých interakcie generujú emergentné správanie na úrovni systému.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/agent-based-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulácia↔ compare
- Dynamické programovanieOptimalizácia↔ compare
- Viacobjektové dynamické programovanieSimulácia↔ compare
- Reinforcement LearningHlboké učenie↔ compare
- Stochastické dynamické programovanieSimulácia↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →