Agentovo multi-objektívna optimalizácia — decentralizované evolučné vyhľadávanie naprieč konkurenčnými cieľmi
Agentovo multi-objektívna optimalizácia (ABMOO) vkladá autonómnych agentov do simulačného prostredia a vyvíja ich správanie alebo parametre na súčasnú optimalizáciu dvoch alebo viacerých konfliktných cieľov, čím namiesto jedného optima poskytuje Pareto-efektívnu hranicu riešení. Je vhodná pre komplexné adaptívne systémy, kde ciele vyplývajú z interakcií na mikroskopickej úrovni, nie z rovníc v uzavretej forme.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bonabeau, E., Dorigo, M., & Theraulaz, G. (2002). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press. ISBN: 9780195131598
- Coello Coello, C. A., Lamont, G. B., & Van Veldhuizen, D. A. (2007). Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems (2nd ed.). Springer. ISBN: 9780387332543
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Multi-Objective Optimization — Decentralized evolutionary search across competing objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/agent-based-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulácia↔ compare
- Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)Simulácia↔ compare
- Viaccieľové optimalizovanieSimulácia↔ compare
- Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)Simulácia↔ compare
- Stochastická multikriteriálna optimalizáciaSimulácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →