Пространственная лаговая модель (SAR / Авторегрессионная пространственная модель)
Пространственная лаговая модель представляет собой авторегрессионную регрессию, которая предполагает пространственную зависимость в самой зависимой переменной: значения исхода соседних единиц включаются в модель как объясняющий член (ρWy). Она была формализована в работе Анселина «Пространственная эконометрика» (1988) и далее развита ЛеСейджем и Пейсом (2009); она разлагает эффекты перелива на прямые, косвенные и общие воздействия.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Источники
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/spatial-lag-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кригинг-интерполяция пространственных данныхПространственный анализ↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ compare
- Пространственная модель Дарбина (SDM)Пространственный анализ↔ compare
- Пространственная модель ошибок (Spatial Error Model, SEM)Пространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →