Сетевая эконометрика (эффекты сверстников)
Сетевая эконометрика оценивает, как результаты отдельных лиц причинно обусловлены поведением и характеристиками их соседей по социальной сети. Формализованная Брамюлле, Джеббари и Фортин (2009), эта структура включает нормализованную по строкам матрицу смежности в линейную регрессию, разделяя эндогенные эффекты сверстников (имитация результатов), экзогенные контекстуальные эффекты (влияние атрибутов соседей) и коррелированные эффекты (общая среда), при этом используя топологию сети для построения валидных инструментов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/network-econometrics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ центральностиСетевой анализ↔ compare
- Метод инструментальных переменных (ИП) для причинно-следственного выводаЭкономика здравоохранения↔ compare
- Spatial Lag ModelПространственный анализ↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →