Bayesian Spatial Durbin Model
Bayesian Spatial Durbin Model (BSDM) оценивает пространственную регрессию, которая одновременно включает пространственно лагированную зависимую переменную и пространственно лагированные ковариаты, используя байесовский вывод с выборкой Марковских цепей Монте-Карло. Модель учитывает как эндогенные, так и экзогенные пространственные переливы, предоставляя полные апостериорные распределения для всех параметров и количественно оценивая неопределенность сверх того, что предлагает классическая оценка максимального правдоподобия.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовская модель пространственных ошибокПространственный анализ↔ compare
- Байесовская модель пространственного лагаПространственный анализ↔ compare
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ compare
- Пространственная модель Дарбина (SDM)Пространственный анализ↔ compare
- Пространственная модель ошибок (Spatial Error Model, SEM)Пространственный анализ↔ compare
- Spatial Lag ModelПространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →