Пространственно-временная пространственная автокорреляция
Пространственно-временная пространственная автокорреляция расширяет классические меры пространственной автокорреляции — в первую очередь индекс Морана I — на данные, изменяющиеся как по географическим единицам, так и по временным периодам. Она определяет, имеют ли тенденцию соседние местоположения, которые также близки во времени, разделять схожие значения атрибутов, выявляя кластеры, тенденции или аномалии, которые могли бы быть упущены при чисто пространственном или чисто временном анализе.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Источники
- Clifford, P., Richardson, S., & Hemon, D. (1989). Assessing the significance of the correlation between two spatial processes. Biometrics, 45(1), 123–134. DOI: 10.2307/2532039 ↗
- Anselin, L., & Getis, A. (1992). Spatial statistical analysis and geographic information systems. The Annals of Regional Science, 26(1), 19–33. DOI: 10.1007/BF01581478 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/space-time-spatial-autocorrelation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ compare
- Глобальный индекс МоранаПространственный анализ↔ compare
- Локальный индекс пространственной автокорреляции (LISA)Пространственный анализ↔ compare
- Spatial Lag ModelПространственный анализ↔ compare
- Пространственная модель панельных данных (FE/RE)Пространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →