Модель пространственной авторегрессии с совместным учетом пространственной зависимости (Spatial SAC Model)

Модель пространственной авторегрессии с совместным учетом пространственной зависимости (Spatial Autoregressive Combined, SAC), также известная как модель SARAR, одновременно учитывает пространственную зависимость как в зависимой переменной, так и в члене ошибки. Формализованная LeSage и Pace (2009), модель SAC объединяет модель пространственного лага и модель пространственной ошибки в единую структуру, оценивая два различных параметра пространственной авторегрессии — один, отражающий существенное пространственное взаимодействие между результатами, и другой, отражающий остаточную пространственную корреляцию между возмущениями.