Глобальная пространственная модель Дурбина (SDM)
Глобальная пространственная модель Дурбина (Global Spatial Durbin Model, SDM) расширяет пространственную лаговую модель, включая не только пространственно лагированную зависимую переменную, но и пространственно лагированные независимые переменные (WX). Единый набор глобальных коэффициентов применяется равномерно ко всем местоположениям, что делает модель подходящей для оценки средних эффектов растекания (spillover effects), когда пространственная зависимость пронизывает весь исследуемый регион.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403392
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Global Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/global-spatial-durbin-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ compare
- Глобальная пространственная модель ошибок (SEM)Пространственный анализ↔ compare
- Многомасштабная географически взвешенная регрессия (MGWR)Пространственный анализ↔ compare
- Пространственная модель ошибок (Spatial Error Model, SEM)Пространственный анализ↔ compare
- Spatial Lag ModelПространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →