Кригинг-интерполяция пространственных данных
Кригинг — это геостатистический метод, который предсказывает значение непрерывной переменной в неизмеренных точках на основе близлежащих измерений, используя структуру пространственной корреляции, описываемую вариограммой. Формализованный Жоржем Матероном в 1963 году, он является наилучшим линейным несмещенным предсказателем (BLUP) для пространственных данных и существует в формах обычного, универсального и ко-кригинга.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/kriging-interpolation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ compare
- Анализ горячих точек Getis-Ord Gi*Пространственный анализ↔ compare
- Мультимасштабный геопространственно взвешенный регрессионный анализ (MGWR)Пространственный анализ↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Пространственная модель панельных данных (FE/RE)Пространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →