Пространственная модель Дарбина (SDM)
Пространственная модель Дарбина (SDM) — это общая пространственная регрессионная модель, которая включает пространственный лаг как зависимой переменной (ρWy), так и объясняющих переменных (WXθ). Введенная ЛеСажем и Пейсом (LeSage and Pace, 2009) как рекомендуемая отправная точка, она включает пространственные авторегрессионные (SAR) и пространственные ошибки (SEM) модели как частные случаи.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Источники
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
- Elhorst, J. P. (2010). Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar. Spatial Economic Analysis, 5(1), 9–28. DOI: 10.1080/17421770903541772 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Durbin Model (SDM). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/spatial-durbin-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ compare
- Кригинг-интерполяция пространственных данныхПространственный анализ↔ compare
- Мультимасштабный геопространственно взвешенный регрессионный анализ (MGWR)Пространственный анализ↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Пространственная модель панельных данных (FE/RE)Пространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →