Панельная пространственная регрессия
Панельная пространственная регрессия расширяет стандартные модели панельных данных, явно учитывая пространственную зависимость между поперечными единицами, наблюдаемыми во времени. Она сочетает временной контроль фиксированных или случайных эффектов панели с матрицей пространственных весов, кодирующей географическую или сетевую близость, что обеспечивает несмещенные и эффективные оценки при пространственной корреляции наблюдений между единицами.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Источники
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408
- Anselin, L., Le Gallo, J., & Jayet, H. (2008). Spatial Panel Econometrics. In: The Econometrics of Panel Data (pp. 625-660). Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-540-75892-1_19 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/panel-spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ compare
- Многомасштабная географически взвешенная регрессия (MGWR)Пространственный анализ↔ compare
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ compare
- Пространственная модель Дарбина (SDM)Пространственный анализ↔ compare
- Пространственная модель ошибок (Spatial Error Model, SEM)Пространственный анализ↔ compare
- Spatial Lag ModelПространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →