Пространственная автокорреляция
Пространственная автокорреляция количественно определяет степень, в которой значения переменной в близлежащих местоположениях больше похожи друг на друга (положительная автокорреляция) или меньше (отрицательная автокорреляция), чем ожидается случайно. Глобальные индексы, такие как I Морана, обобщают закономерность по всей исследуемой области, в то время как локальные варианты выявляют кластеры и выбросы на уровне отдельных наблюдений.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Источники
- Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI: 10.2307/2332142 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/spatial-autocorrelation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- C GearyПространственный анализ↔ compare
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ compare
- Локальный анализ Getis-Ord Gi* (анализ горячих точек)Пространственный анализ↔ compare
- Локальные индикаторы пространственной ассоциации (LISA)Пространственный анализ↔ compare
- I МоранаПространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →