ScholarGate
Ассистент
Regression modelGIS / spatial

Глобальный индекс Морана — Измерение общей пространственной автокорреляции

Глобальный индекс Морана является наиболее широко используемым единым числовым показателем пространственной автокорреляции по всей исследуемой территории. Он сравнивает значение признака в каждом местоположении со значениями в соседних местоположениях с использованием матрицы пространственных весов и возвращает статистику в диапазоне от −1 (идеальное рассеяние) через 0 (пространственная случайность) до +1 (идеальная кластеризация). Тест на значимость определяет, является ли наблюдаемый паттерн более выраженным, чем случайная вероятность.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI: 10.2307/2332142
  2. Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion. ISBN: 0850860814

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Global Moran's I Spatial Autocorrelation Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/global-morans-i

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateGlobal Moran's I (Global Moran's I Spatial Autocorrelation Statistic). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/global-morans-i · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026