Робастные локальные показатели пространственной ассоциации (Robust LISA)
Robust Local Indicators of Spatial Association (Robust LISA) расширяют структуру LISA Анселина для работы с выбросами, экстремальными значениями и пространственно неоднородными популяциями. Применяя устойчивые к выбросам корректировки к пространственным весам или стандартизированным значениям, Robust LISA идентифицирует статистически значимые локальные кластеры и пространственные выбросы без искажений, вызванных сильно влиятельными наблюдениями.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Assuncao, R. M., & Reis, E. A. (1999). A new proposal to adjust Moran's I for population density. Statistics in Medicine, 18(16), 2147–2162. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19990830)18:16<2147::AID-SIM179>3.0.CO;2-I ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/robust-local-indicators-of-spatial-association
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Локальный коэффициент Geary's CПространственный анализ↔ сравнить
- Локальный анализ Getis-Ord Gi* (анализ горячих точек)Пространственный анализ↔ сравнить
- Локальные индикаторы пространственной ассоциации (LISA)Пространственный анализ↔ сравнить
- Локальный индекс пространственной автокорреляции (LISA)Пространственный анализ↔ сравнить
- Робастные методы пространственной автокорреляцииПространственный анализ↔ сравнить
- Пространственная автокорреляцияПространственный анализ↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →