Байесовский кригинг (Геостатистика на основе моделей)

Байесовский кригинг встраивает классическую геостатистическую интерполяцию в полную вероятностную структуру. Вместо того чтобы рассматривать параметры вариограммы как фиксированные точечные оценки, он назначает им априорные распределения и обновляет эти априорные значения с помощью наблюдаемых пространственных данных для получения апостериорного распределения. Затем предсказания в неисследованных местах усредняются по этой неопределенности, давая честные предиктивные интервалы, учитывающие как пространственную зависимость, так и неопределенность параметров.