Глобальная пространственная модель ошибок (SEM)

Глобальная пространственная модель ошибок (SEM) — это метод пространственной регрессии, который учитывает пространственно автокоррелированные члены ошибок с использованием единого, глобально постоянного пространственного параметра. Он отделяет истинные эффекты предикторов от пространственной зависимой зависимости в остатках, обеспечивая несмещенные и эффективные оценки коэффициентов при наличии пространственной корреляции ошибок во всех наблюдениях.