Regression modelGIS / spatial

Локальный индекс пространственной автокорреляции (LISA)

Локальный индекс пространственной автокорреляции (Local Moran's I), введенный Люком Анселином в 1995 году, является локальным индикатором пространственной ассоциации (LISA), который разлагает глобальную пространственную автокорреляцию на вклады, специфичные для местоположения. Для каждого наблюдения он выдает знаковый статистический показатель и значение значимости, позволяя исследователям идентифицировать пространственные кластеры (высокие-высокие, низкие-низкие) и пространственные выбросы (высокие-низкие, низкие-высокие) на карте.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Источники

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Anselin, L. (2010). Local spatial autocorrelation. In A. S. Fotheringham & P. A. Rogerson (Eds.), The SAGE Handbook of Spatial Analysis (pp. 255–278). SAGE Publications. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Local Moran's I Statistic (LISA). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/local-morans-i

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateLocal Moran's I (Local Moran's I Statistic (LISA)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/local-morans-i · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026