Кокригинг: Многомерная геостатистическая интерполяция
Кокригинг — это геостатистический метод интерполяции, который предсказывает пространственное распределение основной переменной, используя ее пространственную перекрестную корреляцию с одной или несколькими вторичными (совместными) переменными. Он расширяет обычный кригинг на многомерные случаи, обеспечивая более точные прогнозы, когда вторичная переменная более плотно дискретизирована или пространственно коррелирована с интересующей основной переменной.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Источники
- Journel, A. G., & Huijbregts, C. J. (1978). Mining Geostatistics. Academic Press, London. ISBN: 978-0123910561
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press, New York. ISBN: 978-0195115383
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Co-kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/co-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ compare
- Многомасштабная географически взвешенная регрессия (MGWR)Пространственный анализ↔ compare
- Обычный кригингПространственный анализ↔ compare
- Пространственная автокорреляцияПространственный анализ↔ compare
- Универсальный кригинг (кригинг с трендом)Пространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →