Regression modelGIS / spatial

Многомасштабный анализ горячих точек Getis-Ord Gi*

Многомасштабный Getis-Ord Gi* расширяет классическую локальную статистику горячих точек путем вычисления z-оценок Gi* в диапазоне полос пространственных расстояний или размеров соседства. Это показывает, зависят ли кластеры высоких или низких значений от масштаба — появляются ли они только на мелких локальных масштабах, только на широких региональных масштабах или устойчиво во всех масштабах — предоставляя более богатую пространственную информацию, чем анализ с одной полосой пропускания.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  2. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMultiscale Getis-Ord Gi* (Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026