ScholarGate
Ассистент
Regression modelGIS / spatial

Глобальный кригинг

Глобальный кригинг — это процедура интерполяции обычного кригинга, применяемая с использованием всех доступных выборочных точек в качестве окрестности; отсутствие пространственного окна поиска не ограничивает, какие данные вносят вклад в каждое предсказание. Он обеспечивает оптимальные линейные несмещенные предсказания ненаблюдаемого значения в любой целевой точке с соответствующими дисперсиями ошибок предсказания, используя подогнанную модель вариограммы, которая кодирует пространственную автокорреляцию во всем наборе данных.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (revised ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471002550
  2. Isaaks, E. H., & Srivastava, R. M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press. ISBN: 978-0195050134

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Global Kriging (Global-Neighborhood Ordinary Kriging). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/global-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGlobal Kriging (Global Kriging (Global-Neighborhood Ordinary Kriging)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/global-kriging · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026