ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Дифференциальный анализ РНК-сек в одиночных клетках

Дифференциальный анализ РНК-сек в одиночных клетках (scRNA-seq) — это вычислительный конвейер, который сравнивает транскриптомные профили между биологическими условиями — такими как обработанные против необработанных, больные против здоровых или временные точки — с разрешением на уровне одиночных клеток. Он определяет, какие гены, типы клеток и состояния клеток изменяются между условиями, предоставляя механистическое понимание, которое не могут дать сравнения РНК-сек в совокупности. Подход сочетает кластеризацию, аннотацию типов клеток и статистическое тестирование, обычно используя агрегацию псевдосовокупностей для учета внутриобразцовой корреляции.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Hafemeister, C., & Satija, R. (2019). Normalization and variance stabilization of single-cell RNA-seq data using regularized negative binomial regression. Genome Biology, 20, 296. link
  2. Squair, J. W., Gautier, M., Kathe, C., Anderson, M. A., James, N. D., Hutson, T. H., Lefoulon, E., Tani, N., Bhatt, D. L., Rossetti, A., & Courtine, G. (2021). Confronting false discoveries in single-cell differential expression. Nature Communications, 12, 5692. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Differential Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bioinformatics/differential-single-cell-rna-seq-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateDifferential single-cell RNA-seq analysis (Differential Single-Cell RNA Sequencing Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/bioinformatics/differential-single-cell-rna-seq-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026